数据分析简历的通病

从去年到现在有300多留学生和职场人士找我做市场营销和数据分析的职业咨询，其中有近一半是想找或者open to数据分析领域的工作。从面试官的角度，我从这些简历里面总结出了一些常见的问题和大家分享下。

大部分简历的Skill section都写了Python or R，有些会提及SQL，很多没提Google Analytics还有比较热门的可视化工具比如Looker, Tableau, PowerBI, or Domo。即使提到了，大部分人都没在实习上用过这些工具。都是学校或者课外上网课学的。我还见过几位学生为了硬把某个tool放到某段实习经历上，编造了在中国或者华人公司用Tableau or Python的经验。明眼人一看就是假的。一眼假的经验请勿放在简历上，否则面试时穿帮了就别想面试官继续相信候选人的答案了。

其实要在工作上用个视觉可视化BI tool不是那么难的事情，前提是你得有一些数据来导入。不管是通过和营销平台（比如Facebook, Google等）API链接还是你把数据下载下来再上传Excel到Google drive导入到BI tool里。这点需要你主动向老板提出来做一个dashboard给她看看。如果你能用个免费或者低价的版本，相信老板是会同意的。千万不要再在bullet point里面和我说data visualization就是用excel 和PPT了，Microsoft office已经是烂大街的技能了。

很多想找数据分析工作的人并没有专攻某些行业或者至少从B2B or B2C公司里面选择一个赛道专攻，这造成了他们的经历都是零散毫无focus的，很难在人才市场脱颖而出。如果你能早日找到一个track，比如B2B，你就知道该学什么工具，该做什么事情积累经验。比如B2B公司的Analytics工作除了要会SQL, Looker or PowerBI or Tableau之外，一般还需要会Salesforce or HubSpot，因为这些是销售和营销部门常用的工具。

很多数据分析的简历提及的数据要嘛是分析了多少行多么庞大的数据量，要嘛是做出个dashboard给部门省了多少reporting时间。这些其实都没什么意义，更好的可衡量的结果是你给出的insights帮助公司决策者提高了sales, campaign ROI或者省钱。

如果想突显自己的resume证明你确实会做data visualization，可以在简历上面加上一个portfolio link让大家看看你以往做过的dashboard。