今天收到mentee的好消息，顺利签下了BJ's的美国数据分析岗位，十分替她感到高兴。我帮助辅导了她最后一轮的关键面试，增强了数据分析环节的表现，今天来分享一些经验。希望对面试数据分析师岗位的大家有帮助。
我之前的文章里面提到过，厉害的数据分析是个strategic storyteller，不只是能深挖数据体现出数据的what，还有解释这些数据trends背后潜在的why or drivers，以及给出具体的建议。比如，面试官给你一个raw data file问你为啥今年某个品类的销售业绩比起去年有所下降，你除了能指出具体下滑的节点，还能把一些潜在因素挑明，并告诉他们接下来该怎么改变策略才能提高销售业绩。
每个行业的数据分析师都需要深入了解这个行业和各种产品品类的周期business cycles，seasonality还有客户的purchase behaviors和lifecycle，才能给一些trends做出合理的解释。比如说有些产品冬天卖得比夏天好，客户会长大或老化，或者因为种种外在因素（气候，油价，经济变化，甚至political trends）都会影响销售。除去marketing campaigns的spend和strategy影响，你就只能从外部因素和消费者的购买动机找原因。
在做数据分析时，我们要横向和纵向地对比。横向对比同类产品和竞争对手，纵向对比不同时间点，看是否同样的trends影响了所有的产品。另外，如果这是有实体店的零售商，还要把线上和线下的销售数据分开来看，再进行对比。
数据分析师最终是为了讲一个故事，所以你是带着一些疑问和假设来深挖数据的，最好是能先找到支持论点的数据，而不是自相矛盾。做这个data analysis的deck尽量不要超过10页，而且要每一页都能讲出一个支撑整个故事和结论的例子，渐渐地串成一个完整的逻辑链和故事。有些人只是为了分析而分析，不断挖掘数据，却没有讲好一个顺畅的故事，反而无法帮助决策者做出下一步行动。我建议在每个PPT slide的headline好好打磨，把你的insight or key takeaway提炼出来，再用相关的图表支撑和展示。
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