近期发生的一些事情让我感慨AI正在颠覆许多行业的工作，包括市场营销和数据分析领域。
我曾工作过的两家公司CMO先后被fire了。这两位在公司的时间都不短，同是product marketing出身，在各自公司颇有建树。但是受到上市公司股价下滑的影响，再加上服务的广告商预算减少，销售的压力给到营销部门身上，CMO如果无法证明marketing对sales有直接和显著的pipeline贡献，就会首当其冲地背锅。我认为如今的CMO必须要有增长营销的背景或者有一位head of growth辅佐，否则很容易跟不上CEO对marketing下达的销售指标。如今的CMO过了40岁，就要有职业危机意识了，要与时俱进，知道如何利用AI完成工作任务与人员的优化，不仅要为企业增加销量，还要减少人事开支。
我两位从事数据分析领域的朋友都提起他们公司近期的裁员与重组。现在初级的数据分析师的工作直接受到AI的威胁。我那位做过几年数据分析总监的朋友告诉我："AI写SQL也很好了，初级只会写代码的分析员是快被AI取代了。"另外一位在大型agency做数据分析经理的mentee告诉我，各个analytics部门重组后裁员了一批不同levels的人，现在正探索着用AI优化report的一些automations。现在有些数据分析的岗位也在逐渐把能熟练使用AI工具作为一项招聘要求。我认为要想在数据分析长久地生存发展，就是要让自己成为AI tools的主人，用AI tools去替自己做低回报的、耗费时间的、重复的劳作，解放自己的时间去探索和完成高回报、更strategic的projects。
要做到这点，我觉得现在所有marketing和analytics的从业人员都要开始熟悉AI tools，也要能学会驱使还有push AI tools去做自己擅长和不擅长的领域的工作，从而最大化作为一个人才的市场价值。举个例子，我有个朋友可以用AI tools去做网站建立、branding、design设计、videos、甚至GTM Go To Market Strategy，这等于是一个人做了好几个headcount的活儿。这种full stack marketer是很多公司都想要的，也是最终会保留的人才。未来的发展趋势就是普通的专才将被AI逐步取代，所以如果你是专才，就要push自己向全能型人才发展，让AI成为你的助手而不是对手。我建议大家都开始去用AI完成一些实用性的项目放在resume上面，让自己更有竞争力。
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